O Data Analysis Expressions (DAX) é uma das peças fundamentais para explorar ao máximo o potencial do Power BI. Ele permite a criação de métricas personalizadas, tornando as análises mais precisas e impactantes. Mas você sabe quais funções são mais utilizadas e como aplicá-las? Vamos explorar algumas das minhas favoritas e entender melhor o contexto de sua aplicação.
Conteudo
- 1 Para que serve o DAX e em quais cenários ele é mais útil?
- 2 Medidas DAX – Por que arrastar colunas para os visuais não é a melhor abordagem?
- 3 Contexto de Filtro e Contexto de Linha no DAX
- 4 Funções de Agregação Básicas
- 5 Funções de Tempo
- 6
- 7 Funções Filtros
- 8
- 9 Funções Avançadas e Dicas de Otimização
- 10
- 11 Dicas de Performance:
- 12 Conclusão
Para que serve o DAX e em quais cenários ele é mais útil?
O DAX é amplamente utilizado para:
– Criar KPIs e métricas personalizadas.
– Realizar análises de tempo (YTD, MTD, comparativos).
– Trabalhar com dados dinâmicos e interativos.
– Agregar informações complexas sem necessidade de transformar os dados na fonte.
Medidas DAX – Por que arrastar colunas para os visuais não é a melhor abordagem?
Arrastar colunas diretamente para os visuais é uma prática comum, mas pode levar a problemas de desempenho e inconsistências na análise.
Criar medidas DAX permite:
– Controlar melhor os cálculos e contextos de filtro.
– Reduzir o tamanho do modelo e otimizar o desempenho.
– Garantir que as métricas sejam reutilizáveis em diferentes visuais.
Contexto de Filtro e Contexto de Linha no DAX
O entendimento do contexto é essencial para evitar erros ao escrever fórmulas DAX.
– Contexto de Linha: Refere-se ao valor de uma linha específica em uma tabela. Ele é comumente usado em colunas calculadas.
– Contexto de Filtro: Aplica-se quando um filtro é ativado em um visual ou medida, alterando dinamicamente os resultados com base na seleção do usuário.
Exemplo de contexto de filtro aplicado a uma medida:
DAX
TotalVendas = SUM(Tabela[Vendas])Se usado em um gráfico por mês, a soma considerará apenas os valores daquele período.
Funções de Agregação Básicas
– SUM(): Soma os valores de uma coluna.
– AVERAGE(): Calcula a média.
– COUNT(): Conta o número de registros.
– MAX() e MIN(): Retornam o maior e menor valor de uma coluna.
Exemplo de uso:
DAX
TotalFaturamento = AVERAGE(Vendas[Valor])Essa função vai somar o todo o valor de Vendas[valor] e dividir pelo numero de registros.
Funções de Tempo
Se você precisa de análises comparativas de períodos, essas funções são indispensáveis:
– TOTALYTD(): Soma valores acumulados no ano.
– SAMEPERIODLASTYEAR(): Compara valores com o mesmo período do ano anterior.
– DATEADD(): Permite deslocar datas para diferentes períodos (dias, meses, anos).
Exemplo de cálculo acumulado no ano:
DAX
TotalVendasYTD = TOTALYTD(SUM(Vendas[Valor]), Calendario[Data])Funções Filtros
Para trabalhar com condições e personalização de cálculos:
– IF(): Condicional simples.
– SWITCH(): Alternativa ao IF para várias condições.
– CALCULATE(): Modifica o contexto de filtro de uma expressão.
Exemplo de CALCULATE:
DAX
VendasSomenteBrasil = CALCULATE(SUM(Vendas[Valor]), Vendas[País] = "Brasil")Funções Avançadas e Dicas de Otimização
– VAR: Permite criar variáveis dentro de medidas para melhorar legibilidade e desempenho.
– ALL(): Remove filtros aplicados no contexto atual.
– RANKX(): Cria rankings dinâmicos com base em critérios definidos.
Exemplo de ranking:
DAX
RankingVendas = RANKX(ALL(Vendas[Produto]), SUM(Vendas[Valor]),, DESC)Dicas de Performance:
1. Prefira medidas a colunas calculadas.
2. Use variáveis (`VAR`) para evitar recalcular a mesma expressão diversas vezes.
3. Evite FILTER dentro de CALCULATE quando puder usar relações de tabelas.
Conclusão
O DAX é uma ferramenta poderosa que permite transformar seus dashboards no Power BI.
As funções mencionadas são algumas das mais utilizadas no meu dia a dia.
Agora, quero saber de você: quais funções DAX você mais usa? Tem alguma preferida?
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